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Wie können numerische Verfahren in der Mathematik zur Lösung komplexer Gleichungen eingesetzt werden?
Numerische Verfahren approximieren die Lösung einer Gleichung durch wiederholte Berechnungen. Sie können verwendet werden, um komplexe Gleichungen zu lösen, die analytisch nicht lösbar sind. Beispiele für numerische Verfahren sind das Newton-Verfahren oder das Bisektionsverfahren. **
Wie können numerische Methoden zur Lösung von Differentialgleichungen in der Mathematik eingesetzt werden?
Numerische Methoden können verwendet werden, um Differentialgleichungen durch diskrete Approximationen zu lösen. Dazu werden die Differentialgleichungen in algebraische Gleichungen umgewandelt, die dann numerisch gelöst werden. Beispiele für numerische Methoden sind das Euler-Verfahren, das Runge-Kutta-Verfahren und Finite-Elemente-Methoden. **
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Numerische Mathematik, Fachbücher von Martin HermannDas Fachbuch "Numerische Mathematik" von Martin Hermann bietet eine umfassende Einführung in bewährte numerische Verfahren zur Lösung analytischer Problemstellungen. Der zweite Band konzentriert sich auf numerische Techniken, die für die ein- und zweidimensionale Interpolation sowie die Kleinste-Quadrate Approximation von Bedeutung sind. Zudem werden Methoden zur Berechnung der Ableitung und des bestimmten Integrals reeller Funktionen behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der numerischen Behandlung von Anfangs- und Randwertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Leser haben die Möglichkeit, viele dieser Verfahren in Form von m-Files für die Software-Umgebung MATLAB zu nutzen, was ihnen erlaubt, die Techniken praktisch zu erproben und deren Vor- und Nachteile direkt am Computer zu erleben. Die wichtigsten Verfahren sind zudem als MATLAB-Programme auf der Webseite des Verlages verfügbar, was den Zugang zu den Inhalten erleichtert.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deisenroth, Marc Peter: Mathematics for Machine LearningMathematics for Machine Learning , The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. , > , Erscheinungsjahr: 20200423, Produktform: Kartoniert, Autoren: Deisenroth, Marc Peter~Faisal, A. Aldo~Ong, Cheng Soon, Abbildungen: Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white; Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white, Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition, Fachschema: Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematik für Ingenieure~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 370, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 254, Breite: 180, Höhe: 21, Gewicht: 810, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,50,46 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Set Numerische Mathematik Band I + II, SchulbücherDas Set "Numerische Mathematik Band I + II" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der numerischen Mathematik. Es richtet sich an Studierende und Lehrende, die sich mit den mathematischen Methoden und Techniken der numerischen Analyse auseinandersetzen möchten. Die beiden Bände sind in hochwertigem Hardcover gebunden und zeichnen sich durch eine klare Struktur sowie verständliche Erklärungen aus. Die Inhalte sind auf dem neuesten Stand der Forschung und bieten zahlreiche Beispiele sowie Übungsaufgaben, die das Verständnis der komplexen Themen fördern. Mit einer Auflage von 5 und in deutscher Sprache ist dieses Set ideal für den Einsatz in der akademischen Lehre. Die kompakte Grösse und das handliche Format machen es zudem zu einem praktischen Begleiter für Studierende.99,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerical Treatment of Integral Equations / Numerische Behandlung von Integralgleichungen, Taschenbuch von Albrecht,Collatz, Springer Basel,Numerical Treatment Of Integral Equations / Numerische Behandlung Von Integralgleichungen, Taschenbuch Von Albrecht,collatz, Springer Basel, 978-3-7643-1105-6, Seitenanzahl: 27549,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie wird eine numerische Darstellung in der Informationstechnologie verwendet?
Eine numerische Darstellung wird in der Informationstechnologie verwendet, um Daten und Informationen in Zahlenform darzustellen. Dies ermöglicht es Computern, Informationen effizient zu verarbeiten und zu speichern. Numerische Darstellungen werden auch für Berechnungen, Algorithmen und Programmierung verwendet. **
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Wie soll man die Übersetzung von "mathematics" ins Deutsche verstehen?
Die Übersetzung von "mathematics" ins Deutsche ist "Mathematik". Es handelt sich um die wissenschaftliche Disziplin, die sich mit Zahlen, Mengen, Strukturen und Veränderungen beschäftigt. Mathematik umfasst verschiedene Teilgebiete wie Algebra, Geometrie, Analysis und Statistik. **
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Welche Bedeutung haben numerische Werte in der Mathematik und wie werden sie in verschiedenen Bereichen angewendet?
Numerische Werte in der Mathematik repräsentieren quantitative Informationen und ermöglichen Berechnungen. Sie werden in verschiedenen Bereichen wie Naturwissenschaften, Wirtschaft, Technik und Informatik verwendet, um Probleme zu lösen, Daten zu analysieren und Modelle zu entwickeln. Durch numerische Werte können komplexe Zusammenhänge veranschaulicht und verstanden werden. **
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Wie können numerische Methoden in der Mathematik und Ingenieurwissenschaften eingesetzt werden, um komplexe Probleme zu lösen?
Numerische Methoden werden verwendet, um mathematische Modelle von komplexen Problemen zu lösen, die analytisch nicht lösbar sind. Durch die Diskretisierung von Gleichungen können numerische Algorithmen angewendet werden, um Näherungslösungen zu finden. Diese Methoden werden in der Praxis häufig in der Strömungsmechanik, Strukturmechanik und anderen Ingenieurdisziplinen eingesetzt, um realistische Probleme zu lösen. **
Was ist die numerische Exzentrizität?
Was ist die numerische Exzentrizität? Die numerische Exzentrizität ist ein Maß dafür, wie stark die Ellipse von einer perfekten Kreisform abweicht. Sie wird berechnet, indem man den Abstand zwischen dem Mittelpunkt der Ellipse und dem Brennpunkt durch die Länge der großen Achse teilt. Je größer die numerische Exzentrizität ist, desto stärker weicht die Ellipse von einem Kreis ab. Die numerische Exzentrizität kann verwendet werden, um die Form und Ausrichtung von Ellipsen zu beschreiben und zu analysieren. In der Astronomie wird die numerische Exzentrizität oft verwendet, um die Umlaufbahnen von Himmelskörpern zu charakterisieren. **
Was ist die numerische Apertur?
Die numerische Apertur ist eine Kennzahl für die Lichtsammlungsfähigkeit eines optischen Systems wie beispielsweise einer Linse oder einem Lichtleiter. Sie beschreibt den maximalen Öffnungswinkel, unter dem das System Licht sammeln kann. Eine höhere numerische Apertur bedeutet eine bessere Lichtsammlung und damit eine höhere Auflösung des Systems. **
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Numerical Mathematics / Numerische Mathematik, Taschenbuch von Ansorge,Glashoff,Werner, Springer Basel, 978-3-0348-6286-8Numerical Mathematics / Numerische Mathematik, Taschenbuch Von Ansorge,glashoff,werner, Springer Basel, 978-3-0348-6286-8, Seitenanzahl: 20749,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerical Mathematics, Fachbücher von Martin HermannDas Fachbuch "Numerical Mathematics" bietet eine umfassende Einführung in die numerische Mathematik, die als eine der grundlegenden Disziplinen in Mathematik, Ingenieurwesen, Physik und Informatik gilt. Dieses zweibändige Lehrwerk ist speziell für Einführungsveranstaltungen konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerninhalte. Der erste Band behandelt ein breites Spektrum an numerischen Verfahren, beginnend mit klassischen Techniken wie dem Gauss-Algorithmus und dem Newton-Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie der kleinsten Quadrate-Approximation unter Verwendung von Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken. Die Methoden werden mit mathematischer Präzision beschrieben und in MATLAB-Codes implementiert, die zum Download bereitstehen. Dies ermöglicht den Leserinnen und Lesern, eigene Experimente mit den numerischen Verfahren durchzuführen. Dank der didaktischen Struktur, der zahlreichen anschaulichen Beispiele und Übungen eignet sich das Buch hervorragend als Begleitmaterial zu Vorlesungen und als Grundlage für erfolgreiches Selbststudium. Zudem dient es Mathematikern, Wissenschaftlern und Ingenieuren als fundiertes Nachschlagewerk.61,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerische Mathematik, Fachbücher von Martin HermannDas Fachbuch "Numerische Mathematik" von Martin Hermann bietet eine umfassende Einführung in bewährte numerische Verfahren zur Lösung analytischer Problemstellungen. Der zweite Band konzentriert sich auf numerische Techniken, die für die ein- und zweidimensionale Interpolation sowie die Kleinste-Quadrate Approximation von Bedeutung sind. Zudem werden Methoden zur Berechnung der Ableitung und des bestimmten Integrals reeller Funktionen behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der numerischen Behandlung von Anfangs- und Randwertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Leser haben die Möglichkeit, viele dieser Verfahren in Form von m-Files für die Software-Umgebung MATLAB zu nutzen, was ihnen erlaubt, die Techniken praktisch zu erproben und deren Vor- und Nachteile direkt am Computer zu erleben. Die wichtigsten Verfahren sind zudem als MATLAB-Programme auf der Webseite des Verlages verfügbar, was den Zugang zu den Inhalten erleichtert.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deisenroth, Marc Peter: Mathematics for Machine LearningMathematics for Machine Learning , The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. , > , Erscheinungsjahr: 20200423, Produktform: Kartoniert, Autoren: Deisenroth, Marc Peter~Faisal, A. Aldo~Ong, Cheng Soon, Abbildungen: Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white; Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white, Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition, Fachschema: Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematik für Ingenieure~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 370, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 254, Breite: 180, Höhe: 21, Gewicht: 810, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,50,46 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Eine numerische Darstellung wird in der Informationstechnologie verwendet, um Daten und Informationen in Zahlenform darzustellen. Dies ermöglicht es Computern, Informationen effizient zu verarbeiten und zu speichern. Numerische Darstellungen werden auch für Berechnungen, Algorithmen und Programmierung verwendet. **
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Set Numerische Mathematik Band I + II, SchulbücherDas Set "Numerische Mathematik Band I + II" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der numerischen Mathematik. Es richtet sich an Studierende und Lehrende, die sich mit den mathematischen Methoden und Techniken der numerischen Analyse auseinandersetzen möchten. Die beiden Bände sind in hochwertigem Hardcover gebunden und zeichnen sich durch eine klare Struktur sowie verständliche Erklärungen aus. Die Inhalte sind auf dem neuesten Stand der Forschung und bieten zahlreiche Beispiele sowie Übungsaufgaben, die das Verständnis der komplexen Themen fördern. Mit einer Auflage von 5 und in deutscher Sprache ist dieses Set ideal für den Einsatz in der akademischen Lehre. Die kompakte Grösse und das handliche Format machen es zudem zu einem praktischen Begleiter für Studierende.99,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerical Treatment of Integral Equations / Numerische Behandlung von Integralgleichungen, Taschenbuch von Albrecht,Collatz, Springer Basel,Numerical Treatment Of Integral Equations / Numerische Behandlung Von Integralgleichungen, Taschenbuch Von Albrecht,collatz, Springer Basel, 978-3-7643-1105-6, Seitenanzahl: 27549,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerical Methods of Approximation Theory, Vol.6 Numerische Methoden der Approximationstheorie, Band 6, Gebundene Ausgabe vonNumerical Methods Of Approximation Theory, Vol.6 Numerische Methoden Der Approximationstheorie, Band 6, Gebundene Ausgabe Von Collatz,meinardus,werner, Springer Basel, 978-3-7643-1304-3, Seitenanzahl: 26895,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerische Methoden der Approximationstheorie / Numerical Methods of Approximation Theory, Taschenbuch von Werner,Collatz,Meinardus, Springer Basel,Numerische Methoden Der Approximationstheorie / Numerical Methods Of Approximation Theory, Taschenbuch Von Werner,collatz,meinardus, Springer Basel, 978-3-7643-1103-2, Seitenanzahl: 33749,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Bedeutung haben numerische Werte in der Mathematik und wie werden sie in verschiedenen Bereichen angewendet?
Numerische Werte in der Mathematik repräsentieren quantitative Informationen und ermöglichen Berechnungen. Sie werden in verschiedenen Bereichen wie Naturwissenschaften, Wirtschaft, Technik und Informatik verwendet, um Probleme zu lösen, Daten zu analysieren und Modelle zu entwickeln. Durch numerische Werte können komplexe Zusammenhänge veranschaulicht und verstanden werden. **
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Was ist die numerische Exzentrizität?
Was ist die numerische Exzentrizität? Die numerische Exzentrizität ist ein Maß dafür, wie stark die Ellipse von einer perfekten Kreisform abweicht. Sie wird berechnet, indem man den Abstand zwischen dem Mittelpunkt der Ellipse und dem Brennpunkt durch die Länge der großen Achse teilt. Je größer die numerische Exzentrizität ist, desto stärker weicht die Ellipse von einem Kreis ab. Die numerische Exzentrizität kann verwendet werden, um die Form und Ausrichtung von Ellipsen zu beschreiben und zu analysieren. In der Astronomie wird die numerische Exzentrizität oft verwendet, um die Umlaufbahnen von Himmelskörpern zu charakterisieren. **
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Was ist die numerische Apertur?
Die numerische Apertur ist eine Kennzahl für die Lichtsammlungsfähigkeit eines optischen Systems wie beispielsweise einer Linse oder einem Lichtleiter. Sie beschreibt den maximalen Öffnungswinkel, unter dem das System Licht sammeln kann. Eine höhere numerische Apertur bedeutet eine bessere Lichtsammlung und damit eine höhere Auflösung des Systems. **
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